Този радикално прост инструмент може да реши един от най -тежките проблеми на нашата демокрация

Политолозите от Харвард и Бостънския университет използват усъвършенствани алгоритми за картографиране, за да гарантират, че тяхното решение на генерирането е възможно най -справедливо.

Този радикално прост инструмент може да реши един от най -тежките проблеми на нашата демокрация

6-тият Луизиана би бил доста нормално изглеждащ конгресен район, ако не беше голям 2 -ри район, който се врязва в средата му . Републиканците в щатската къща в Луизиана проектираха 2-ри район, за да отделят големия брой черни гласоподаватели във вътрешния Батън Руж от 6-ти район, който сега съдържа предимно белите предградия на Батън Руж и отдалечените селски райони. На практика това създаде 6-ти квартал, който е зле закърнен, където чернокожите на възраст за гласуване съставляват само 21,6% от избирателите-което помага на Партията на Тръмп да доминира.



Подобно измама е често срещано явление, особено в държави с близък демократично/републикански разкол (като Тексас и Вирджиния). Окръжните карти се прекрояват на всяко десетилетие въз основа на резултатите от преброяването, обикновено от партията на власт в кабинета. И процесът е на път да започне отново. Новото преброяване - първото проведено онлайн - стартира на 12 март.

каква е външната температура

Нови форми на области са необходими, за да отразят демографските промени, разкрити от данните от преброяването. Но оформянето на областите често има повече общо с политиката, отколкото с демографската и географската коректност.



Големи сегменти от обществеността са изразили гняв за този вид измама, особено от републиканското мнозинство. Ако хората са склонни да чертаят районни линии по толкова пристрастен, политически начин, какво би станало, ако работата се прехвърли на компютър, за да се очертаят обективни и справедливи линии? Учените потенциално биха могли да въведат всички преброявания и географски данни в невронна мрежа и да оставят алгоритъма да свърши останалото.



Въпреки това, колкото и привлекателна като аполитична компютърна програма, решаваща звуци, които се променят, се оказва, че не е толкова просто. Практически е невъзможно да се премахнат политическите елементи от картографирането на райони, дори ако са включени технологии. Изследователи от Харвард и Бостънския университет обаче са разработили измамно прост метод, който държи процеса на разпределяне в ръцете на човека и дава възможност на двете страни да оформят областите, като същевременно използват сложни алгоритми за картографиране, за да гарантират, че техният подход е възможно най -справедлив. Сега, ако само държавните законодатели ще изберат да го използват.

[Илюстрация: FC]

Защо съществува gerrymandering

Използваме районите за гласуване, за да свържем сегменти от населението - избиратели - с географски места. Те трябва да гарантират, че сегменти от населението са адекватно представени във всичко - от училищните квартали до държавните къщи до Белия дом.



Формата на тези карти има огромни последици за резултатите от изборите. Ето защо партиите с мнозинство в някои държавни законодателни органи са въоръжили изготвянето на карти на райони, за да си помогнат да спечелят избори и да останат на власт.

Тези, които продължават да се появяват. . . [са] щати като Северна Каролина, Тексас и Пенсилвания, казва професорът по политически науки от Харвард Кенеди Бенджамин Шниър. До голяма степен поради районните линии, обичайно е една партия в такива щати да представлява малцинство от гласоподаватели в щата, но въпреки това да притежава мнозинство от местата в държавния законодателен орган, казва Schneer. И тогава [те] могат да нарисуват карти, които наистина, наистина дават предимство на тази партия при бъдещи избори.

Федералното правителство предоставя някои основни правила за изтегляне на окръзи, които се прилагат за федералните избори, но оставя главно на щатите да формират своите райони. Във всички щати на САЩ, с изключение на седем, управляващата партия или очертава окръжните линии сама, или надзирава комисия, която го прави. Така или иначе, малцинствената партия често няма много думи в процеса.



Мнозинството партии gerrymander по два основни начина. Една партия може да използва практика, наречена крекинг, за да раздели концентрациите на избирателни групи (малцинства например) и да разпредели правото си на глас в няколко области. Или може да направи обратното: Използвайки практика, наречена опаковане, тя може да очертае дистриктни линии, за да концентрира членовете на определени избирателни групи в един район, за да създаде мнозинство от вероятни привърженици в съседни области.

Особено в щати като Северна Каролина, Вирджиния и Тексас, тези тактики доведоха до създаването на лудо очертани дистриктни линии, избрани единствено за максимизиране на избирателната власт в базата на мажоритарната партия.

И едва през юни миналата година възможностите на малцинствените партии да потърсят правна помощ се стесняват. The Това съобщи Върховният съд на САЩ това няма да попречи на държавните законодателни органи в Мериленд и Северна Каролина да изготвят карти, предназначени да сведат до минимум политическата власт на малцинствата, освен евентуално в крайни случаи на манипулиране. В своето мнозинство становището съдът посочи, че зависи от законодателните органи на държавата и може би от Конгреса да разрешават спорове относно картографите на районите.

Общественото недоволство по проблема доведе до редица държавни инициативи за гласуване за създаване на независими окръжни комисии, но дори комисиите са изправени пред тежко предизвикателство и много политически натиск при изготвянето на картите.

[Илюстрация: FC]

Играта на политическа стратегия може да помогне

Инструмент за теглене на райони, който хората смятат за справедлив, може да позволи на страните да решат нещата заедно, без да се налага да разчитат на съда за съдийство.

Шнир, абитуриентът от Харвардското училище Кенеди Кевин ДеЛука и политологът от Бостънския университет Макс Палмър се позовават на предложения от тях метод за изготвяне на картографи на райони като процедура за дефиниране и комбиниране. Това е като игра на политическа стратегия само с два хода.

Преместване 1 (дефиниране): Мажоритарната партия отива първа. Той знае от новите данни за преброяването размера и плътността на населението в щата, както и формите на областите, които са били използвани от последното преброяване. Въз основа на тази информация партията очертава районите така, както ги иска. Но тук е трикът: той трябва да рисува два пъти броят на областите, които са действително изискани, разделяйки районите, които всъщност иска, на две части. Ако населението на щата продиктува необходимостта от пет области, мажоритарната партия ще създаде 10. Единственото правило е, че партията не може да нарисува области с понички, които напълно да обграждат други области.

Преместване 2 (комбиниране): Сега е ред на малцинствената партия. Неговата задача е просто да рекомбинира подрайона обратно в крайните райони. И само съседни области могат да се комбинират.

Това е. И двете страни са много наясно, че противникът им ще използва хода си, за да стигне до възможно най -изгодна карта. Когато съставя първоначалната група от подрайона, партията с мнозинство ще мисли за това как малцинството вероятно ще ги комбинира. Малцинствената партия трябва да предвиди как мнозинството е вероятно да привлече подрайона и да има съответна стратегия за тяхното комбиниране.

Като дава на всяка страна по един ход, стратегията „Определяне и комбиниране“ намалява способността на страните да опаковат или пробиват.

По -трудно е да се опакова, когато другата страна може да вземе това, което сте комбинирали, и да отмени това на втория етап, казва Палмър. И е по-трудно да се пробие, когато на втория етап тази второстепенна партия може да събере отново тези напукани групи.

[Илюстрация: FC]

Разпределяне по алгоритъм?

За да се илюстрира ефективността на процедурата в реалния свят, са необходими известни данни. Палмър, Шнеер и ДеЛука започнаха с теоретичния въпрос: Какъв би бил партизанският състав на областите в държава, която прилага Дефинирай-Комбинирай? Дали процесът би довел до области, които да се отнасят към избирателите по по -всеобхватен и справедлив начин, отколкото ако само една партия очерта линията на окръга?

Те избраха осем държави (въз основа на конкурентоспособността на населението и партиите) и използваха алгоритми за картографиране, за да генерират представителна извадка от всички възможни начини, по които държавата може да бъде разбита на подрайони, както в дефиниращата стъпка на процедурата. Това генерира хиляди карти за всеки щат, като всеки подрайон има половината от населението на окръг в Конгреса.

След това те разгледаха начините, по които подрайонът може да бъде сдвоен заедно, както в стъпката на комбиниране. Те идентифицираха картите, които страните вероятно биха избрали, когато се опитват да спечелят възможно най-много места в структурата на процедурата „Определяне-комбиниране“. След това те сравниха тези карти с карти на райони, които може да са били изготвени едностранно от всяка страна.

Palmer, Schneer и DeLuca установиха, че прилагането на Define-Combine значително повлия на броя на местата, които всяка партия спечели в законодателната власт. С един единствен производител на карти, която и страна да успее да нарисува картата, запазва голямо предимство в броя на спечелените места, тъй като тази партия е в състояние да генерира. Но в процедурата „Определяне-комбиниране“ партията с мнозинство имаше много по-малко предимство. В крайна сметка процесът създаде по -умерени карти.

Ако алгоритмите бяха в състояние да нарисуват всички възможни области и подрайон, може би се чудите защо не можем просто да дадем цялата работа по рисуване на карти на компютър. Защо не му предоставим всички данни от преброяването, демографските, топографските данни и гласоподавателите, с които разполагаме, и не оставим компютъра да генерира възможно най -справедливите районни линии?

Проблемът е, че има различни дефиниции за справедливо, както ми посочи Палмър. Дори и да имате най -мощната невронна мрежа и най -добрите данни, казва Палмър, все пак ще трябва да определите приоритетите си при изчертаването на картата. Ще дадем ли приоритет на запазването на окръзите заедно или градовете и другите общности заедно? Казва Палмър. Ще дадем ли приоритет на това как трябва да изглеждат областите и колко компактни трябва да бъдат нещата?

Можете да си представите тези типове решения, изразени в параметрите за невронна мрежа, които се използват за претегляне на важността на различните типове данни и насочване на модела към желания резултат.

Там има много решения и тези решения имат политическо въздействие, каза Палмър.

Неизбежно нещата много бързо отново стават много човешки и спорът започва. Дори усъвършенстван AI, който би могъл да разбере нюансите на човешката политика, вероятно ще нарисува карти, които някои групи хора ще мразят.

[Илюстрация: FC]

Дългият път към приемането

Ще успеят ли някога държавите и техните мнозинства в действителност да приемат алтернативни методи за рисуване на карти, като Define-Combine?

Те може. Държавните законодатели може да видят Дефиниране-Комбиниране като най-малкото от всички злини. Общественото мнение за способността на държавните законодателни органи да изготвят честни карти е много ниско и в много държави се засилва натискът да извадят картите от ръцете на политиците и да я дадат на независими комисии. За сравнение, държавният законодател може всъщност да предпочете някакъв вид [подход], който въвежда и двете страни в процеса, но все пак му позволява да запази известна мярка за контрол, казва Schneer.

Когато законодателният или комисионният процес завършва в задънена улица или когато предизвиква изключителна заблуда, често държавните върховни съдилища трябва да действат като посредник. Съдът може да привлече експерти за старателно съставяне на справедлива карта, но това отнема много време. Може би би било по -лесно и по -бързо за съда да разпореди на държавния законодател да се върне при масата и да използва прост, предписан метод за създаване на карта, с която всеки може да живее. Палмър, Шнеер и ДеЛука смятат, че съдилищата биха могли да видят подхода Дефиниране-Комбиниране като такъв метод.

google maps къде е тайното ниво на waldo

Към днешна дата методът Define-Combine никога не е изпробван. Schneer и Palmer тъкмо подготвят изследователска работа излагане на идеята. След като съберат обратна връзка и може би направят няколко ощипвания, те планират да я изпратят до рецензирано списание за политически науки за публикуване.

Ако отговорът е обещаващ, Schneer и Palmer се стремят да започнат да изпробват подхода в реалния свят. Но те искат да ходят, преди да избягат. Вместо да го използват за изготвяне на карти на Конгреса, те биха могли първо да предложат на държавите да го използват за нещо по -малко, например за изготвяне на нови райони на законодателните органи на щата или за картографиране на нови училищни райони.

Бих искал да видя този подход да се опита на някои по -малки места, където все още може да е партиен и спорен, но може би по -прост проблем за начало, казва Палмър. В близко бъдеще Палмър, Шниър и ДеЛука се надяват, че идеята им може да предизвика някакъв разговор сред законодателите на щата.

Времето им изглежда правилно. Политическият климат става все по -партиен, а намирането на неутрални и доверени хора, институции и идеи става все по -трудно. Инструмент за сътрудничество, който отнема част от партизанската топлина от преразпределението, може да е точно това, от което се нуждаем.


Тази история е част от нашата Хакерска демокрация серия, която изследва начините, по които технологиите подкопават нашите избори и демократичните институции - и какво е направено, за да ги поправим. Прочетете повече тук.