Може ли Watson на IBM да направи всичко?

Отделението за изкуствен интелект на Big Blue е огромно усилие да се премахне привидно всеки пазар на AI.

Може ли Watson на IBM да направи всичко?

От победата Опасност през 2011 г., за да помогне за писането на тъжна песен миналата година, когнитивната компютърна платформа на IBM Watson е навсякъде в популярната култура. Излизат прессъобщения за Уотсън, който произвежда трейлър на филм, захранващ приложението за пазаруване на Macy's, дори контролирайки светлините на рокля, свързана с интернет-заедно с по-сериозни приложения, като например работа по лечение на рак. Изглежда от шума на IBM, че Уотсън може всичко.



Но Бърни Майерсън, главен иновационен директор на IBM, иска по някакъв начин да премахне шума, наричайки Уотсън само първата стъпка по много, много дълъг път. Уотсън може да бъде полезен в много индустрии, като медицината, които са препълнени с данни, но не може да замени хората, казва той. И Майерсън е предпазлив относно багажа, който терминът изкуствен интелект носи със себе си - представите, че сме някъде близо до компютри, които могат да мислят като хора. (IBM има тенденция да предпочита термини като когнитивно изчисление или повишена интелигентност.)

Здравият разум не е основано на факти начинание. Това е призив за присъда.

Не става въпрос за проклетия тест на Тюринг, казва Майерсън с твърдия си акцент в Бронкс. Не се опитвам да заблудя някого [да мисли, че компютърът е истински човек]. Дай почивка. Това никога не е било целта. Работата на Уотсън, казва той, е вместо това да работи през нарастващия поток от данни, които произвеждат съвременните технологии - много повече, отколкото хората могат да се справят. Това е потенциално трудно спиране на човешкия прогрес.



Един лекар чете около половин дузина медицински изследвания за месец, казва Майерсън, докато Уотсън може да прочете половин милион за около 15 секунди. От това машинното обучение (един от ключовите видове изкуствен интелект днес) може да предложи диагнози и най -обещаващия курс на лечение. Уотсън е обучен по рак в Memorial Sloan Kettering в Ню Йорк - преглежда изследванията, резултатите от тестовете, дори бележките на лекарите и медицинските сестри, за да открие моделите на това как болестите се развиват и какви лечения работят най -добре.



Той върши част от работата на лекарите - поема нечовешко количество мърмореща работа - но не ги замества, подчертава Майерсън. Човешкият мозък внася страст в работата, носи здрав разум, казва той. По своята дефиниция здравият разум не е основано на факти начинание. Това е призив за присъда.

Предстоящият бум за здравеопазване на AI

Използването на изкуствен интелект в здравеопазването ще нарасне десетократно за пет години, казват анализатори - за всичко - от диагностика на рак до съвети за диета.

Той дава примера на рентгенолог, който разглежда десетки МРТ изображения на мозъка. Малък, но смъртоносен кръвоизлив може да бъде с дължина по -малка от 4 мм. Машинното зрение (друг вид AI) може да премества изображенията и да заобикаля всякакви белези, които приличат на мозъчно кървене, за да може лекарят да ги прегледа. Може да сте обиколили 20 места. Ами това по дяволите превъзхожда разглеждането на 150 изображения, казва той. Способността ви да виждате нещо може да бъде от дяволски близо до нула до почти 80% до 90%.



Уотсън здраве , както се нарича предложението на IBM, не е само в предоставянето на машинно обучение, машинно зрение, обработка на естествен език и друг AI в областта на медицината. А конкурентите също смекчават претенциите си. [AI] наистина ли разбира от рак? Не като лекарите, казва Тим Естес, главен изпълнителен директор на компанията AI Дигитално разсъждение . Но може ли да види признаци на рак въз основа на това как се говори за рака? Абсолютно. Неговата фирма, която започна с правителствени клиенти за борба с тероризма, след това клиенти на финансовия сектор, сега се премества в здравеопазването.

Превръщане на Уотсън в елементарно

Дигиталното разсъждение е само една от многото компании за изкуствен интелект, които се фокусират върху индустрия и може би преминават предпазливо в нови. Например, Кларифай е изградила мощна система за разпознаване на изображения, използвана от компании като Unilever, Trivago и BuzzFeed . Textio специализира в обработката на естествен език (НЛП) - разбиране на нюансите, като например пристрастия, в начина, по който хората пишат; той предлага НЛП специално за набиране на работа. Други компании фокусират своя AI върху процеса на интервю за работа. Други обаче се фокусират върху правото, като например изплуване на доказателства или анализ на договори. LexMachina (собственост на LexisNexis) е специализирана в анализирането на резултатите от съдиите и адвокатите, с които може да се занимава адвокат; тя обхваща само патентни и антитръстови съдебни спорове.

Как AI и краудсорсингът превръщат адвокатската професия

Техническият напредък позволява на новите компании да използват мрежи от компютри и хора, за да пресяват правната информация и да помагат на адвокатите да подготвят дела.



За сравнение, IBM наистина се опитва да направи почти всичко с AI. Watson е агломерация от около 30 продукта, насочени към десетки индустрии, които варират от малки до гигантски и изискват всичко - от малко технически познания до усъвършенствани умения за наука за данни.

Но всичко започна с няколко игри. Произходът предшества Уотсън, до система, наречена Deep Blue, която през 1997 г. победи действащия шампион по човешки шах Гари Каспаров . През 2011 г. IBM обяви своя AI в чест на първия изпълнителен директор на компанията Томас Дж. Уотсън. Първото му постижение беше да ритъм Опасност Най -печелившият състезател, Кен Дженингс , през февруари 2011 г.

бен де ла крем партньор

Съперниците критикуват IBM за преследването на рекламни трикове. Big Blue ги нарича големи предизвикателства да прокарат своята технология. Ако можем да разрешим тези проблеми, ще сме изградили нещо с висока стойност за клиентите на IBM и обществото като цяло, каза Ерик Браун, директор на Watson Algorithms, на конференцията за разработчици на Watson през ноември миналата година. Изборът сред огромен брой възможни ходове и стратегии за шах подобри способността за търсене на Deep Blue, отбеляза той.

През 2004 г. капацитетът на IBM да разбере нюансите и множеството значения на естествения език (начина, по който хората наистина говорят и пишат) беше доста слаб. Справяне Опасност беше забавен, видим начин за подобряване на тази технология, каза Браун. Това отне седем години.

През август 2011 г. Уотсън премина от проект към продукт. Прекарахме първите две години и половина в разработването на решения, по -специално в здравеопазването, което ни даде достатъчно опит, за да разберем какво е необходимо за изграждането на тези решения, казва Роб Хай, технически директор на Watson.

Това, което наистина активираме, е екосистема, която няма да бъдем само ние. Ние и тези в световен мащаб ще решим: „Да, мога да използвам това като инструмент. & Apos;

Уотсън се разраства оттогава. На конвенцията си World of Watson през октомври 2016 г. IBM представи нови услуги за изкуствен интелект за маркетинг, изпълнение на поръчки, управление на веригата за доставки, сътрудничество на работното място и човешки ресурси (включително набиране и наемане). Той вече имаше предложения за здравеопазване, образование, финансови услуги и управление на свързаните джаджи и сензори в Интернет на нещата. Сега работи върху интелигентен асистент за автомобили чрез програмата OnStar на GM.

най -добрите нови приложения за android 2017

Освен специфични за индустрията услуги, IBM предлага и „направи си сам“, Watson Developer Cloud . В края на 2013 г. станахме доста наясно, че не можем да се справим с цялото търсене, което съществуваше за различните решения, които всички искаха, казва Хай. Подобно на Apple с iPhone и App Store, в края на 2015 г. IBM отвори API на Watson (интерфейси за програмиране на приложения) за разработчиците, за да включат свои собствени програми в своята базирана на облак AI система.

IBM отваря изкуствения си ум към света

IBM позволява на компаниите да включат своя двигател за изкуствен интелект Watson, за да осмислят речта, текста, снимките, видеоклиповете и сензорните данни.

API на Watson включват визуално разпознаване, за да предизвикат компания като Clarifai, например. Има осем езикови инструмента, включително такива, които превеждат, анализират настроението на публикациите, които чете (оспорващи предложения за анализ на настроения като тези на Adobe), оценяват тона, който излиза в текста, който клиентите пишат (територията на Textio), и дори се опитват да разберат личността на потребители, като например клиенти, взаимодействащи със сервизен бот.

Докато увеличаваме Уотсън, тази огромна общност от разработчици може да работи на платформата, казва Майърсън. Защото кой казва, че имаме заключване на всички приложения, които могат да бъдат необходими? Това увеличава бизнеса от клиенти, които създават приложения на Watson за своите компании и след това плащат за използването на услугата.

След това има по-прости инструменти, които нетехнически човек може да използва, като Watson Analytics. Хората могат да качват всякакви данни - да речем, от електронна таблица. Онлайн инструментът превежда потребителите чрез своя анализ на модели или аномалии, като например данните за продажбите, и ги свързва с други информационни източници, които IBM предоставя, като например информация за времето и местоположението. Потребителите могат да задават въпроси на Уотсън относно данните и това, което Уотсън е открил, като пише или говори нормално, по начина, по който хората наистина говорят. Watson Analytics е отговорът на IBM на други конкуренти на софтуера за бизнес разузнаване, като Microsoft Power BI, Qlik и Tableau.

Изглежда, че целта е да поставим IBM в центъра на изкуствения интелект, когато е възможно. Ние създаваме платформа, на която се намира, и тя е изключително адаптивна, защото можете да извикате услуги от платформата, казва Майърсън. Това, което наистина активираме, е екосистема, която няма да бъдем само ние. Ние и тези в световен мащаб ще решим: „Да, мога да използвам това като инструмент. & Apos;

Отваряне на The Pod Bay Doors, Уотсън?

Има един вид AI, който IBM не развива: човешкият изкуствен общ интелект (AGI), фантазиран във филми като 2001 г. , Тя , и Ex Machina . Има добра причина, поради която IBM не работи по AGI: Тя не съществува и може би никога няма да съществува. Склонен съм да се фокусирам повече върху изпълнението, казва Майерсън, който докторантура по физика на твърдо състояние в IBM през 1980 г., за да работи върху разработването на силициеви чипове. В момента сме толкова далеч от общото разузнаване. Той посочва теста на Тюринг като червена херинга. Дори и да ви подлъжа да повярвате, че зад стената е човешко същество, а не компютър, какво общо има това, че е задължително интелигентен?

Бот за обслужване на клиенти може дори да накара разгневения клиент.

Възможно е обаче да има по -проста полза от подхода на Теста на Тюринг: AI, който изглежда реален, е по -лесен за свързване. Правенето на AI по -достъпен е важно за стратегията на IBM да продължи да расте. На своята конференция за разработчици на Watson IBM представи ново, експериментално предложение, наречено Project Intu което има за цел да разбере не само какво казват хората, но и настроението им, когато го казват, дори тяхната личност. Той вече има технологии за това, като езиковите инструменти на Watson. Intu ще събира данни като времето, за да прецени как това може да повлияе на настроението на хората.

IBM иска да създаде AI, който не е социално неудобен

Big Blue казва, че най -новата им технология Watson позволява чатботове, роботи и дори интелигентни коли и къщи, които могат да разбират и да се свържат с хората.

Уотсън също може да изиграе тон, който да съответства на потребителя. Според Хай, ние можем, като комбинираме всички тези неща, да синтезираме емоционално състояние за интерфейса, че когато взаимодействам с него, мога да чуя чрез неговия тон или по -голямо, или по -малко щастие, например, което е малко по -подходящо за обстоятелствата. Това може да включва промяна на скоростта и тона на гласа, като например да бъдете по -чисти, успокоени или да се извинявате. Високи обещания, че ботът за обслужване на клиенти може дори да накара разгневения клиент, за да могат да се съсредоточат върху отстраняването на проблема.

Не искам да отида толкова далеч, че да кажа, че сме синтезирали способността на човешкия ум да формира емоционални позиции, защото това не е целта, нали? Хай казва. Въпросът е да имаш емоционално състояние, което може да се използва по начин за взаимодействие с мен.

С други думи, Уотсън се преструва. Зад стената няма човек или нещо друго разумно. IBM не изгражда AI, който може да реши да завладее света. Но се стреми да изгради бизнес, който да завладее света на изкуствения интелект.